Windows下安装ElasticSearch和IK分词器

前言

在当今数据驱动的时代，高效管理和检索海量数据已成为许多应用的核心需求。无论是构建实时日志分析系统、实现商品搜索功能，还是开发智能推荐引擎，都离不开一个强大的搜索与分析工具的支持。而 Elasticsearch（ES）正是这一领域的佼佼者。作为一款开源的分布式搜索与分析引擎，Elasticsearch 凭借其近乎实时的查询性能、高扩展性以及灵活的 RESTful API，成为开发者、运维工程师乃至数据科学家工具箱中不可或缺的利器。

Elasticsearch 基于 Apache Lucene 构建，能够轻松处理结构化、非结构化数据的全文检索、聚合分析和复杂查询。其分布式架构天然支持横向扩展，允许用户通过简单的节点扩容应对数据量的增长，同时保障服务的高可用性。无论是初创企业的轻量级应用，还是互联网巨头的亿级数据处理场景，ES 都能游刃有余。

然而，对于刚接触 Elasticsearch 的开发者而言，从零开始部署和配置 ES 环境可能面临诸多挑战：复杂的依赖项、繁琐的集群配置、版本兼容性问题，以及生产环境中的资源隔离需求。这时，Docker 的优势便凸显出来。借助 Docker 容器化技术，我们可以快速构建隔离的 ES 运行环境，一键部署单节点或集群，同时避免“环境差异”带来的隐性成本，让开发和运维流程更加高效可控。

本文将聚焦于如何在 Docker 环境下快速、稳定地部署 Elasticsearch，内容涵盖从基础概念解析到实战操作的全流程。

接下来，让我们从 Docker 的准备工作开始，一步步揭开 Elasticsearch 容器化部署的实战篇章。

Docker安装ElasticSearch

创建挂载目录

在你准备好的文件夹下面依次创建三个文件夹：config、data、plugins

拉取ES镜像

1	docker pull elasticsearch:8.12.2

编写并执行启动命令

1
2

docker run --privileged=true --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" -e "http.host=0.0.0.0"  -v D:\tools\configurations\docker\externalVolumes\ElasticSearch\config\elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v D:\tools\configurations\docker\externalVolumes\ElasticSearch\data:/usr/share/elasticsearch/data -v D:\tools\configurations\docker\externalVolumes\ElasticSearch\plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins elasticsearch:8.12.2

修改访问密码

在ES启动成功后，进入容器内部，通过命令行的方式修改访问密码

1、列出运行中的实例信息,并复制容器ID
docker ps
2、进入容器内部，“3536c5d62667”为容器ID
docker exec -it 3536c5d62667 /bin/bash                                                                       
3、设置密码
/usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-setup-passwords interactive
或者自动生成密码
/usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-setup-passwords auto

浏览器访问下试： http://localhost:9200/ ，默认用户名为elastic，密码为自己设置的密码。以下内容即说明ES安装已经成功了

{
    "name": "3536c5d62667",
    "cluster_name": "elasticsearch",
    "cluster_uuid": "C2ysmOdgSZqrDAn_O6r6gw",
    "version": {
        "number": "8.12.2",
        "build_flavor": "default",
        "build_type": "docker",
        "build_hash": "48a287ab9497e852de30327444b0809e55d46466",
        "build_date": "2024-02-19T10:04:32.774273190Z",
        "build_snapshot": false,
        "lucene_version": "9.9.2",
        "minimum_wire_compatibility_version": "7.17.0",
        "minimum_index_compatibility_version": "7.0.0"
    },
    "tagline": "You Know, for Search"
}

安装Elasticvue

ES完成后，我们再来安装一下ES的可视化管理工具。ES的可视化管理工具有很多，比如Kibana啥的，这里选择使用Elasticvue，主要是安装使用都很轻量便捷。

Elasticvue支持Docker部署，也支持通过浏览器插件的方式安装，我们这里选择第二种。打开Edge浏览器，输入以下网址，并搜索Elasticvue安装即可。

1	https://microsoftedge.microsoft.com/addons/Microsoft-Edge-Extensions-Home

安装IK分词器

从以下网址下载和ES版本对应的分词器,然后在plugins目录下新建ik目录，将下载后的文件解压到ik目录下，最后重启下ES。

1	https://release.infinilabs.com/analysis-ik/stable/

插件安装好后，我们验证下ik是否已生效

在Elasticvue 中选择REST，请求路径中输入**/_cat/plugins?v**，响应信息类似下面即说明ik分词器已生效：

[
  {
    "name": "da08726a1726",
    "component": "analysis-ik",
    "version": "8.12.2"
  }
]